Zhou Hongyi, fundador e presidente da 360 Security Technology e conselheiro político nacional, fala com repórteres em 23 de fevereiro de 2024. Foto: Liu Caiyu/GT

A principal diferença entre a China e os EUA em inteligência artificial (IA) está em "determinar a direção técnica", mas uma vez que a direção é determinada, com a forte vantagem da China em suas capacidades rápidas de aprendizado, a lacuna será reduzida dentro de um ou dois anos, disse Zhou Hongyi, fundador e presidente da 360 Security Technology, que também é membro do Comitê Nacional da Conferência Consultiva Política do Povo Chinês para as próximas duas sessões.

2024 pode se tornar o "ano de aplicação" para a China no campo da IA, disse Zhou ao Global Times na sexta-feira, reafirmando sua confiança no desenvolvimento da China no domínio da IA, acreditando que grandes modelos terão grande potencial em muitas áreas verticais em toda a economia neste ano.

"Pode ser difícil para a China criar um grande modelo universal, que supere o GPT-4 no momento, mas é totalmente possível superar o GPT-4 em alguns campos verticais", disse Zhou.

Na semana passada, a OpenAI lançou o Sora, um gerador de texto para vídeo de IA, que pode criar vídeos realistas com base em prompts de texto do usuário, despertando atenção e discussão global. Zhou disse no dia seguinte que a OpenAI provavelmente ainda tem algumas armas secretas não reveladas, sugerindo que ainda há uma lacuna entre a China e os EUA a este respeito.

"Acredito que há uma lacuna entre a China e os EUA, e sempre insisti em dizer isso. Somente reconhecendo a lacuna podemos saber como alcançá-la. Se você não admitir que há uma lacuna e pensar que estamos todos muito à frente a cada dia, então não funcionará", disse Zhou ao Global Times na sexta-feira.

Ele acredita que a principal lacuna entre a China e os EUA em IA está na "direção original" para a tecnologia de IA, referindo-se aos transformadores, uma arquitetura de aprendizado profundo na qual a OpenAI se baseia. Transformadores são um tipo de arquitetura de rede neural que aprende contexto e significado rastreando relacionamentos em dados sequenciais.

Zhou explicou que quando os japoneses dominaram os carros elétricos, eles escolheram uma arquitetura de hidrogênio, a Toyota foi com uma arquitetura híbrida e a Tesla foi com uma arquitetura de bateria elétrica pura. Por meio do desenvolvimento contínuo, a BYD agora tem a oportunidade de superar a Tesla em vendas, disse ele.

Por meio desses exemplos, Zhou enfatizou que a principal lacuna entre a China e os outros está no sentido de direção. Considerando que a arquitetura do transformador, o Sora e similares são fundamentalmente software, esse tipo de lacuna pode ser preenchida em um a dois anos, observou Zhou.

"Uma vez que a direção é determinada, as capacidades de aprendizado das empresas chinesas são muito rápidas. Especialmente quando os pares lançam projetos de código aberto ou publicam artigos publicamente, não é um problema difícil para as equipes chinesas acompanharem."

Ao discutir o impacto e as perspectivas do Sora, Zhou mencionou que o que mais o impressionou no Sora é que aqueles que geram vídeos são apenas um "subproduto". No processo, o Sora precisa aprender muito material de vídeo, não apenas como desenhar padrões, mas, mais importante, deve entender as relações interativas entre muitos elementos no mundo real.

"Alguns argumentam comigo que o software de desenho também pode retratar um cachorro na neve, mas a questão é que retratar um cachorro e neve estáticos não requer entender o senso comum; você só precisa desenhar de acordo com a imagem. Porém, mostrar um cachorro brincando na neve , com neve caindo suavemente, requer aprendizado e acumulação de senso comum do mundo real", explicou ele.

Ele também indicou que, no final, a competição tecnológica se resume à densidade de talentos e profunda acumulação. A IA pode não necessariamente interromper todas as indústrias rapidamente, mas pode estimular a criatividade em mais pessoas.

"O Sora nos traz um passo mais perto da AGI (Inteligência Geral Artificial)", disse Zhou ao Global Times.

GPT na verdade resolve o problema de entendimento mútuo e interação entre máquinas e humanos, que é superar o primeiro grande obstáculo. No entanto, ele não conhece muitas das regras deste mundo; por exemplo, treinar um robô para buscar tomates na geladeira e depois fritar ovos seria difícil porque ele precisa saber que os tomates não quebram quando caem, enquanto os ovos quebram, explicou ele.

"Ele também precisa saber como quebrar ovos, algo que deve ter visto como um humano. Acho que isso pode ser alcançado involuntariamente pela OpenAI no desenvolvimento do Sora. Por meio desse método de treinamento, as máquinas podem interagir com o mundo", disse Zhou.

Isso implica que o Sora possa ser aplicado no futuro em robótica e campos de direção autônoma, pois desenvolveu uma percepção de interação com o mundo real.

Discutindo as perspectivas do desenvolvimento de IA da China em 2024, Zhou disse que 2024 deve ser o "ano de aplicação" para a IA chinesa, acreditando que grandes modelos terão grande potencial em muitos campos verticais de empresas este ano. "Grandes modelos devem desencadear uma revolução industrial no futuro, acompanhando as empresas em vários setores e integrando-se com muitos processos de negócios e funcionalidades de produtos."

Criar um grande modelo universal que supere o GPT-4 pode ser desafiador no momento, mas o GPT-4 atualmente "sabe tudo, mas não é especializado". Se pudermos nos destacar em um determinado domínio de negócios treinando um grande modelo com dados de negócios exclusivos e integrando-o com muitas ferramentas de negócios dentro dessa vertical, esse grande modelo não terá apenas inteligência, mas também conhecimento único, até mesmo mãos e pés, disse ele. "É perfeitamente possível para a China superar o GPT-4 em alguns domínios verticais."

Alguns argumentam que o desenvolvimento de grandes modelos na China requer um esforço significativo em segurança e regulamentação de conteúdo. Mas Zhou acredita que grandes modelos em todo o mundo enfrentam desafios de segurança, especialmente quando se trata de garantir sua confiabilidade, controlabilidade e credibilidade.

"Os grandes modelos podem ajudar as pessoas boas ou se tornar cúmplices das pessoas más. Por exemplo, no passado, você tinha que saber programação para realizar ataques cibernéticos, mas agora você pode conversar com um grande modelo inclinando-o e ele pode ajudá-lo diligentemente, até conluio com você", disse ele.

Vídeos gerados pelo Sora podem ser usados para interferir nas eleições dos EUA, tornar-se uma arma que afeta a segurança nacional ou até mesmo ser usados para fraude, apresentando perigos significativos. Como a tecnologia de IA avançou além das estruturas legais, o mundo está considerando como regular efetivamente a IA e evitar que ela seja mal utilizada ou explorada, o que é atualmente um desafio global, observou Zhou.

"Não acho que a regulamentação atrapalhe o progresso da IA. Pelo contrário, sem nenhuma regulamentação, várias ferramentas de IA desenvolvidas por grandes empresas de internet podem não ser utilizadas por pessoas de bem", disse ele.

Zhou indicou que a regulamentação razoável deve ter um impacto positivo no desenvolvimento da IA, em vez de ser percebida como um obstáculo.

ARTIGOS RELACIONADOS

Sora mostra o potencial da tecnologia de IA

A OpenAI, com sede em São Francisco, fez sua grande queda quando a China estava aproveitando os últimos dias das férias do Festival da Primavera. ...